rwkv-architecture
✓RNN+Transformer 混合，具有 O(n) 推理能力。線性時間，無限上下文，無KV快取。像 GPT 一樣訓練（並行），像 RNN 一樣推理（順序）。 Linux 基金會人工智慧專案。在 Windows、Office、NeMo 上進行生產。 RWKV-7（2025 年 3 月）。模型多達 14B 參數。
SKILL.md
RWKV (RwaKuv) combines Transformer parallelization (training) with RNN efficiency (inference).
Key advantage: Constant memory per token (no growing KV cache)
Time-mixing and channel-mixing: See references/architecture-details.md for WKV operation, time-decay mechanism, and receptance gates.
RNN+Transformer 混合，具有 O(n) 推理能力。線性時間，無限上下文，無KV快取。像 GPT 一樣訓練（並行），像 RNN 一樣推理（順序）。 Linux 基金會人工智慧專案。在 Windows、Office、NeMo 上進行生產。 RWKV-7（2025 年 3 月）。模型多達 14B 參數。 來源：orchestra-research/ai-research-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill rwkv-architecture- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-11
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 rwkv-architecture？
RNN+Transformer 混合，具有 O(n) 推理能力。線性時間，無限上下文，無KV快取。像 GPT 一樣訓練（並行），像 RNN 一樣推理（順序）。 Linux 基金會人工智慧專案。在 Windows、Office、NeMo 上進行生產。 RWKV-7（2025 年 3 月）。模型多達 14B 參數。 來源：orchestra-research/ai-research-skills。
如何安裝 rwkv-architecture？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill rwkv-architecture 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-11