rwkv-architecture
✓Hybride RNN+Transformer avec inférence O(n). Temps linéaire, contexte infini, pas de cache KV. Entraînez-vous comme GPT (parallèle), déduisez comme RNN (séquentiel). Projet d'IA de la Fondation Linux. Production chez Windows, Office, NeMo. RWKV-7 (mars 2025). Modèles jusqu'à 14B paramètres.
Installation
SKILL.md
RWKV (RwaKuv) combines Transformer parallelization (training) with RNN efficiency (inference).
Key advantage: Constant memory per token (no growing KV cache)
Time-mixing and channel-mixing: See references/architecture-details.md for WKV operation, time-decay mechanism, and receptance gates.
Hybride RNN+Transformer avec inférence O(n). Temps linéaire, contexte infini, pas de cache KV. Entraînez-vous comme GPT (parallèle), déduisez comme RNN (séquentiel). Projet d'IA de la Fondation Linux. Production chez Windows, Office, NeMo. RWKV-7 (mars 2025). Modèles jusqu'à 14B paramètres. Source : orchestra-research/ai-research-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill rwkv-architecture- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-11
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que rwkv-architecture ?
Hybride RNN+Transformer avec inférence O(n). Temps linéaire, contexte infini, pas de cache KV. Entraînez-vous comme GPT (parallèle), déduisez comme RNN (séquentiel). Projet d'IA de la Fondation Linux. Production chez Windows, Office, NeMo. RWKV-7 (mars 2025). Modèles jusqu'à 14B paramètres. Source : orchestra-research/ai-research-skills.
Comment installer rwkv-architecture ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill rwkv-architecture Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-11