rwkv-architecture
✓O(n) 推論による RNN+Transformer ハイブリッド。線形時間、無限コンテキスト、KV キャッシュなし。 GPT のようにトレーニングし (並列)、RNN のように推論します (逐次)。 Linux Foundation AI プロジェクト。 Windows、Office、NeMo での制作。 RWKV-7 (2025 年 3 月)。最大 14B のパラメータをモデル化します。
SKILL.md
RWKV (RwaKuv) combines Transformer parallelization (training) with RNN efficiency (inference).
Key advantage: Constant memory per token (no growing KV cache)
Time-mixing and channel-mixing: See references/architecture-details.md for WKV operation, time-decay mechanism, and receptance gates.
O(n) 推論による RNN+Transformer ハイブリッド。線形時間、無限コンテキスト、KV キャッシュなし。 GPT のようにトレーニングし (並列)、RNN のように推論します (逐次)。 Linux Foundation AI プロジェクト。 Windows、Office、NeMo での制作。 RWKV-7 (2025 年 3 月)。最大 14B のパラメータをモデル化します。 ソース: orchestra-research/ai-research-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill rwkv-architecture- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-11
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
rwkv-architecture とは？
O(n) 推論による RNN+Transformer ハイブリッド。線形時間、無限コンテキスト、KV キャッシュなし。 GPT のようにトレーニングし (並列)、RNN のように推論します (逐次)。 Linux Foundation AI プロジェクト。 Windows、Office、NeMo での制作。 RWKV-7 (2025 年 3 月)。最大 14B のパラメータをモデル化します。 ソース: orchestra-research/ai-research-skills。
rwkv-architecture のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill rwkv-architecture インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-11