rwkv-architecture
✓O(n) 추론을 갖춘 RNN+Transformer 하이브리드. 선형 시간, 무한 컨텍스트, KV 캐시 없음. GPT(병렬)처럼 학습하고 RNN(순차)처럼 추론합니다. 리눅스 재단 AI 프로젝트. Windows, Office, NeMo에서 제작. RWKV-7 (2025년 3월). 최대 14B 매개변수를 모델링합니다.
SKILL.md
RWKV (RwaKuv) combines Transformer parallelization (training) with RNN efficiency (inference).
Key advantage: Constant memory per token (no growing KV cache)
Time-mixing and channel-mixing: See references/architecture-details.md for WKV operation, time-decay mechanism, and receptance gates.
O(n) 추론을 갖춘 RNN+Transformer 하이브리드. 선형 시간, 무한 컨텍스트, KV 캐시 없음. GPT(병렬)처럼 학습하고 RNN(순차)처럼 추론합니다. 리눅스 재단 AI 프로젝트. Windows, Office, NeMo에서 제작. RWKV-7 (2025년 3월). 최대 14B 매개변수를 모델링합니다. 출처: orchestra-research/ai-research-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill rwkv-architecture- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-11
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
rwkv-architecture이란?
O(n) 추론을 갖춘 RNN+Transformer 하이브리드. 선형 시간, 무한 컨텍스트, KV 캐시 없음. GPT(병렬)처럼 학습하고 RNN(순차)처럼 추론합니다. 리눅스 재단 AI 프로젝트. Windows, Office, NeMo에서 제작. RWKV-7 (2025년 3월). 최대 14B 매개변수를 모델링합니다. 출처: orchestra-research/ai-research-skills.
rwkv-architecture 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill rwkv-architecture 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-11