根据功能请求生成结构化的分阶段任务板：具有并行化标志、风险标志、边缘情况表和测试策略矩阵的依赖关系映射工作项。触发条件：“分解此功能”、“具有依赖关系的任务分解”、“分阶段实施计划”、“依赖关系图”、“将其分解为具有阶段的任务”、“工作分解结构”。区别在于结构化输出格式（分阶段表、并行化标志、依赖链）——当您需要正式的任务板而不是模型本机处理的临时分解时，请使用此技能。不适用于工作量估计、PERT 计算或置信区间 - 请改用估计校准器。
通过命令行快速安装 task-decomposer AI 技能到你的开发环境
来源：mathews-tom/praxis-skills。
Transforms ambiguous feature requests into concrete, implementable task sequences: identifies acceptance criteria, decomposes into phased work items with effort sizing, maps dependencies and parallelization, enumerates edge cases, plans testing, and flags risks — producing a ready-to-execute task board.
When to use this skill vs native decomposition: The base model decomposes features well in an ad-hoc format. Use this skill specifically when you need the structured output: phased task tables with dependency mapping, parallelization flags, risk flags, and integrated test strategy. If you just need a quick list of steps, ask directly without
| references/decomposition-patterns.md | Feature → task decomposition strategies, granularity guidelines | Always | | references/edge-case-checklist.md | Common edge case categories by domain (web, API, data, CLI) | Edge case identification needed |
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill task-decomposer根据功能请求生成结构化的分阶段任务板：具有并行化标志、风险标志、边缘情况表和测试策略矩阵的依赖关系映射工作项。触发条件：“分解此功能”、“具有依赖关系的任务分解”、“分阶段实施计划”、“依赖关系图”、“将其分解为具有阶段的任务”、“工作分解结构”。区别在于结构化输出格式（分阶段表、并行化标志、依赖链）——当您需要正式的任务板而不是模型本机处理的临时分解时，请使用此技能。不适用于工作量估计、PERT 计算或置信区间 - 请改用估计校准器。 来源：mathews-tom/praxis-skills。
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill task-decomposer 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
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