·task-decomposer
>_

task-decomposer

Создает структурированные поэтапные доски задач на основе запросов функций: рабочие элементы с сопоставлением зависимостей с флагами распараллеливания, флагами риска, таблицами крайних случаев и матрицами стратегий тестирования. Срабатывает при: «декомпозировать эту функцию», «разбивка задач с зависимостями», «поэтапный план реализации», «карта зависимостей для», «разбить это на задачи с этапами», «структура декомпозиции работ». Отличительной особенностью является структурированный формат вывода (поэтапные таблицы, флаги распараллеливания, цепочки зависимостей). Используйте этот навык, когда вам нужна формальная доска задач, а не специальная декомпозиция, которую модель обрабатывает изначально. НЕ для оценок усилий, расчетов PERT или доверительных интервалов — вместо этого используйте оценочный калибратор.

9Установки·0Тренд·@mathews-tom

Установка

$npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill task-decomposer

Как установить task-decomposer

Быстро установите AI-навык task-decomposer в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill task-decomposer
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: mathews-tom/praxis-skills.

Transforms ambiguous feature requests into concrete, implementable task sequences: identifies acceptance criteria, decomposes into phased work items with effort sizing, maps dependencies and parallelization, enumerates edge cases, plans testing, and flags risks — producing a ready-to-execute task board.

When to use this skill vs native decomposition: The base model decomposes features well in an ad-hoc format. Use this skill specifically when you need the structured output: phased task tables with dependency mapping, parallelization flags, risk flags, and integrated test strategy. If you just need a quick list of steps, ask directly without

| references/decomposition-patterns.md | Feature → task decomposition strategies, granularity guidelines | Always | | references/edge-case-checklist.md | Common edge case categories by domain (web, API, data, CLI) | Edge case identification needed |

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill task-decomposer
Категория
>_Эффективность
Проверено
Впервые замечено
2026-03-10
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from mathews-tom/praxis-skills

Короткие ответы

Что такое task-decomposer?

Создает структурированные поэтапные доски задач на основе запросов функций: рабочие элементы с сопоставлением зависимостей с флагами распараллеливания, флагами риска, таблицами крайних случаев и матрицами стратегий тестирования. Срабатывает при: «декомпозировать эту функцию», «разбивка задач с зависимостями», «поэтапный план реализации», «карта зависимостей для», «разбить это на задачи с этапами», «структура декомпозиции работ». Отличительной особенностью является структурированный формат вывода (поэтапные таблицы, флаги распараллеливания, цепочки зависимостей). Используйте этот навык, когда вам нужна формальная доска задач, а не специальная декомпозиция, которую модель обрабатывает изначально. НЕ для оценок усилий, расчетов PERT или доверительных интервалов — вместо этого используйте оценочный калибратор. Источник: mathews-tom/praxis-skills.

Как установить task-decomposer?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill task-decomposer После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/mathews-tom/praxis-skills

Детали

Категория
>_Эффективность
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-03-10