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task-decomposer

기능 요청에서 구조화된 단계별 작업 보드(병렬화 플래그, 위험 플래그, 엣지 케이스 테이블 및 테스트 전략 매트릭스가 포함된 종속성 매핑 작업 항목)를 생성합니다. 트리거: "이 기능 분해", "종속성을 포함한 작업 분석", "단계적 구현 계획", "종속성 맵", "이 기능을 단계별 작업으로 분할", "작업 분석 구조". 차별화 요소는 구조화된 출력 형식(단계별 테이블, 병렬화 플래그, 종속성 체인)입니다. 모델이 기본적으로 처리하는 임시 분해가 아닌 공식 작업 보드가 필요할 때 이 기술을 사용하세요. 노력 추정, PERT 계산 또는 신뢰 구간에는 사용하지 마십시오. 대신 추정 교정기를 사용하십시오.

9설치·0트렌드·@mathews-tom

설치

$npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill task-decomposer

task-decomposer 설치 방법

명령줄에서 task-decomposer AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치

  1. 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
  2. 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill task-decomposer
  3. 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

출처: mathews-tom/praxis-skills.

Transforms ambiguous feature requests into concrete, implementable task sequences: identifies acceptance criteria, decomposes into phased work items with effort sizing, maps dependencies and parallelization, enumerates edge cases, plans testing, and flags risks — producing a ready-to-execute task board.

When to use this skill vs native decomposition: The base model decomposes features well in an ad-hoc format. Use this skill specifically when you need the structured output: phased task tables with dependency mapping, parallelization flags, risk flags, and integrated test strategy. If you just need a quick list of steps, ask directly without

| references/decomposition-patterns.md | Feature → task decomposition strategies, granularity guidelines | Always | | references/edge-case-checklist.md | Common edge case categories by domain (web, API, data, CLI) | Edge case identification needed |

인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill task-decomposer
카테고리
>_생산성
인증됨
최초 등록
2026-03-10
업데이트
2026-03-10

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빠른 답변

task-decomposer이란?

기능 요청에서 구조화된 단계별 작업 보드(병렬화 플래그, 위험 플래그, 엣지 케이스 테이블 및 테스트 전략 매트릭스가 포함된 종속성 매핑 작업 항목)를 생성합니다. 트리거: "이 기능 분해", "종속성을 포함한 작업 분석", "단계적 구현 계획", "종속성 맵", "이 기능을 단계별 작업으로 분할", "작업 분석 구조". 차별화 요소는 구조화된 출력 형식(단계별 테이블, 병렬화 플래그, 종속성 체인)입니다. 모델이 기본적으로 처리하는 임시 분해가 아닌 공식 작업 보드가 필요할 때 이 기술을 사용하세요. 노력 추정, PERT 계산 또는 신뢰 구간에는 사용하지 마십시오. 대신 추정 교정기를 사용하십시오. 출처: mathews-tom/praxis-skills.

task-decomposer 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill task-decomposer 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/mathews-tom/praxis-skills

상세

카테고리
>_생산성
출처
skills.sh
최초 등록
2026-03-10