根據功能請求產生結構化的分階段任務板：具有並行化標誌、風險標誌、邊緣情況表和測試策略矩陣的依賴關係映射工作項目。觸發條件：「分解此功能」、「具有依賴關係的任務分解」、「分階段實施計畫」、「依賴關係圖」、「將其分解為具有階段的任務」、「工作分解結構」。差異在於結構化輸出格式（分階段表、平行化標誌、依賴鏈）—當您需要正式的任務板而不是模型本機處理的臨時分解時，請使用此技能。不适用于工作量估计、PERT 计算或置信区间 - 请改用估计校准器。
透過命令列快速安裝 task-decomposer AI 技能到你的開發環境
來源：mathews-tom/praxis-skills。
Transforms ambiguous feature requests into concrete, implementable task sequences: identifies acceptance criteria, decomposes into phased work items with effort sizing, maps dependencies and parallelization, enumerates edge cases, plans testing, and flags risks — producing a ready-to-execute task board.
When to use this skill vs native decomposition: The base model decomposes features well in an ad-hoc format. Use this skill specifically when you need the structured output: phased task tables with dependency mapping, parallelization flags, risk flags, and integrated test strategy. If you just need a quick list of steps, ask directly without
| references/decomposition-patterns.md | Feature → task decomposition strategies, granularity guidelines | Always | | references/edge-case-checklist.md | Common edge case categories by domain (web, API, data, CLI) | Edge case identification needed |
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill task-decomposer根據功能請求產生結構化的分階段任務板：具有並行化標誌、風險標誌、邊緣情況表和測試策略矩陣的依賴關係映射工作項目。觸發條件：「分解此功能」、「具有依賴關係的任務分解」、「分階段實施計畫」、「依賴關係圖」、「將其分解為具有階段的任務」、「工作分解結構」。差異在於結構化輸出格式（分階段表、平行化標誌、依賴鏈）—當您需要正式的任務板而不是模型本機處理的臨時分解時，請使用此技能。不适用于工作量估计、PERT 计算或置信区间 - 请改用估计校准器。 來源：mathews-tom/praxis-skills。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill task-decomposer 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/mathews-tom/praxis-skills