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task-decomposer

機能リクエストから構造化された段階的タスクボードを生成します。これには、並列化フラグ、リスクフラグ、エッジケーステーブル、テスト戦略マトリックスを備えた依存関係がマップされた作業項目が含まれます。トリガー: 「この機能を分解する」、「依存関係を含むタスクの内訳」、「段階的な実装計画」、「依存関係マップ」、「これをフェーズのあるタスクに分割する」、「作業分解構造」。差別化要因は、構造化された出力形式 (フェーズ テーブル、並列化フラグ、依存関係チェーン) です。モデルがネイティブに処理するアドホックな分解ではなく、正式なタスク ボードが必要な場合にこのスキルを使用します。工数推定、PERT 計算、または信頼区間には使用できません。代わりに推定キャリブレーターを使用してください。

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インストール

$npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill task-decomposer

task-decomposer のインストール方法

コマンドラインで task-decomposer AI スキルを開発環境にすばやくインストール

  1. ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます
  2. インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill task-decomposer
  3. インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソース: mathews-tom/praxis-skills。

Transforms ambiguous feature requests into concrete, implementable task sequences: identifies acceptance criteria, decomposes into phased work items with effort sizing, maps dependencies and parallelization, enumerates edge cases, plans testing, and flags risks — producing a ready-to-execute task board.

When to use this skill vs native decomposition: The base model decomposes features well in an ad-hoc format. Use this skill specifically when you need the structured output: phased task tables with dependency mapping, parallelization flags, risk flags, and integrated test strategy. If you just need a quick list of steps, ask directly without

| references/decomposition-patterns.md | Feature → task decomposition strategies, granularity guidelines | Always | | references/edge-case-checklist.md | Common edge case categories by domain (web, API, data, CLI) | Edge case identification needed |

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill task-decomposer
カテゴリ
>_生産性
認証済み
初回登録
2026-03-10
更新日
2026-03-11

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クイックアンサー

task-decomposer とは?

機能リクエストから構造化された段階的タスクボードを生成します。これには、並列化フラグ、リスクフラグ、エッジケーステーブル、テスト戦略マトリックスを備えた依存関係がマップされた作業項目が含まれます。トリガー: 「この機能を分解する」、「依存関係を含むタスクの内訳」、「段階的な実装計画」、「依存関係マップ」、「これをフェーズのあるタスクに分割する」、「作業分解構造」。差別化要因は、構造化された出力形式 (フェーズ テーブル、並列化フラグ、依存関係チェーン) です。モデルがネイティブに処理するアドホックな分解ではなく、正式なタスク ボードが必要な場合にこのスキルを使用します。工数推定、PERT 計算、または信頼区間には使用できません。代わりに推定キャリブレーターを使用してください。 ソース: mathews-tom/praxis-skills。

task-decomposer のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill task-decomposer インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/mathews-tom/praxis-skills