·task-decomposer
>_

task-decomposer

يُنتج لوحات مهام مرحلية منظمة من طلبات الميزات: عناصر العمل المعينة للتبعية مع علامات التوازي، وعلامات المخاطر، وجداول حالة الحافة، ومصفوفات استراتيجية الاختبار. يتم تشغيلها على: "تحليل هذه الميزة"، "تقسيم المهام حسب التبعيات"، "خطة التنفيذ المرحلية"، "خريطة التبعية لـ"، "تقسيم هذا إلى مهام على مراحل"، "هيكل تقسيم العمل". إن أداة التمييز هي تنسيق الإخراج المنظم (الجداول المرحلية، وإشارات التوازي، وسلاسل التبعية) - استخدم هذه المهارة عندما تحتاج إلى لوحة مهام رسمية، وليس تحليلًا مخصصًا يعالجه النموذج محليًا. ليس لتقديرات الجهد، أو حسابات PERT، أو فترات الثقة - استخدم معاير التقدير بدلاً من ذلك.

9التثبيتات·0الرائج·@mathews-tom

التثبيت

$npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill task-decomposer

كيفية تثبيت task-decomposer

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي task-decomposer بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill task-decomposer
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: mathews-tom/praxis-skills.

Transforms ambiguous feature requests into concrete, implementable task sequences: identifies acceptance criteria, decomposes into phased work items with effort sizing, maps dependencies and parallelization, enumerates edge cases, plans testing, and flags risks — producing a ready-to-execute task board.

When to use this skill vs native decomposition: The base model decomposes features well in an ad-hoc format. Use this skill specifically when you need the structured output: phased task tables with dependency mapping, parallelization flags, risk flags, and integrated test strategy. If you just need a quick list of steps, ask directly without

| references/decomposition-patterns.md | Feature → task decomposition strategies, granularity guidelines | Always | | references/edge-case-checklist.md | Common edge case categories by domain (web, API, data, CLI) | Edge case identification needed |

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill task-decomposer
الفئة
>_الإنتاجية
موثق
أول ظهور
2026-03-10
آخر تحديث
2026-03-11

Browse more skills from mathews-tom/praxis-skills

إجابات سريعة

ما هي task-decomposer؟

يُنتج لوحات مهام مرحلية منظمة من طلبات الميزات: عناصر العمل المعينة للتبعية مع علامات التوازي، وعلامات المخاطر، وجداول حالة الحافة، ومصفوفات استراتيجية الاختبار. يتم تشغيلها على: "تحليل هذه الميزة"، "تقسيم المهام حسب التبعيات"، "خطة التنفيذ المرحلية"، "خريطة التبعية لـ"، "تقسيم هذا إلى مهام على مراحل"، "هيكل تقسيم العمل". إن أداة التمييز هي تنسيق الإخراج المنظم (الجداول المرحلية، وإشارات التوازي، وسلاسل التبعية) - استخدم هذه المهارة عندما تحتاج إلى لوحة مهام رسمية، وليس تحليلًا مخصصًا يعالجه النموذج محليًا. ليس لتقديرات الجهد، أو حسابات PERT، أو فترات الثقة - استخدم معاير التقدير بدلاً من ذلك. المصدر: mathews-tom/praxis-skills.

كيف أثبّت task-decomposer؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/mathews-tom/praxis-skills --skill task-decomposer بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/mathews-tom/praxis-skills

التفاصيل

الفئة
>_الإنتاجية
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-03-10