什么是 bf-metrics？
分析 sprint-status.yaml 中的指标数据，以提出模型分配优化和难度重新标记。它是一种只读技能，通过对话输出结果，无需修改文件。 来源：khaki4/my_skills。
·bf-metrics
</>
bf-metrics
✓分析 sprint-status.yaml 中的指标数据，以提出模型分配优化和难度重新标记。它是一种只读技能，通过对话输出结果，无需修改文件。
如何安装 bf-metrics
通过命令行快速安装 bf-metrics AI 技能到你的开发环境
- 打开终端: 打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 运行安装命令: 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/khaki4/my_skills --skill bf-metrics
- 验证安装: 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
来源：khaki4/my_skills。
SKILL.md
查看原文스프린트 메트릭을 집계·분석하여 모델 배당 최적화와 난이도 재태깅을 제안한다. 자동 적용하지 않으며, 사람이 판단한다.
| storycount | 해당 페어의 Story 수 | | avgralphretries | 평균 재시도 횟수 | | avgralphapproaches | 평균 접근 전환 횟수 | | stuckrate | ralphstuck: true 비율 (%) | | avgreviewblockers | 평균 🔴 Blocker 건수 | | avgreviewrecommended | 평균 🟡 Recommended 건수 | | regressionrate | isregression: true 비율 (%) |
| 높은 블로커 | avgreviewblockers >= 2.0 | 더 강한 모델 배당 제안 (예: sonnet → opus-lead) | | 높은 재시도 | avgralphretries >= 3.0 | 구현 모델 업그레이드 제안 | | 높은 stuck | stuckrate >= 20% | Agent Teams 전략 전환 제안 (예: ralph-loop → opus-lead) | | 높은 회귀 | regressionrate >= 25% | 리뷰 모델 강화 제안 |
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/khaki4/my_skills --skill bf-metrics- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-25
- 更新时间
- 2026-03-10
快速解答
如何安装 bf-metrics？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/khaki4/my_skills --skill bf-metrics 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/khaki4/my_skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-25