What is bf-metrics?
sprint-status.yaml의 메트릭 데이터를 분석하여 모델 배당 최적화 및 난이도 재태깅을 제안한다. 읽기 전용 스킬로, 파일 변경 없이 대화로만 결과를 출력한다. Source: khaki4/my_skills.
·bf-metrics
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bf-metrics
✓sprint-status.yaml의 메트릭 데이터를 분석하여 모델 배당 최적화 및 난이도 재태깅을 제안한다. 읽기 전용 스킬로, 파일 변경 없이 대화로만 결과를 출력한다.
Installation
How to Install bf-metrics
Quickly install bf-metrics AI skill to your development environment via command line
- Open Terminal: Open your terminal or command line tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
- Run Installation Command: Copy and run this command: npx skills add https://github.com/khaki4/my_skills --skill bf-metrics
- Verify Installation: Once installed, the skill will be automatically configured in your AI coding environment and ready to use in Claude Code, Cursor, or OpenClaw
Source: khaki4/my_skills.
SKILL.md
View raw스프린트 메트릭을 집계·분석하여 모델 배당 최적화와 난이도 재태깅을 제안한다. 자동 적용하지 않으며, 사람이 판단한다.
| storycount | 해당 페어의 Story 수 | | avgralphretries | 평균 재시도 횟수 | | avgralphapproaches | 평균 접근 전환 횟수 | | stuckrate | ralphstuck: true 비율 (%) | | avgreviewblockers | 평균 🔴 Blocker 건수 | | avgreviewrecommended | 평균 🟡 Recommended 건수 | | regressionrate | isregression: true 비율 (%) |
| 높은 블로커 | avgreviewblockers >= 2.0 | 더 강한 모델 배당 제안 (예: sonnet → opus-lead) | | 높은 재시도 | avgralphretries >= 3.0 | 구현 모델 업그레이드 제안 | | 높은 stuck | stuckrate >= 20% | Agent Teams 전략 전환 제안 (예: ralph-loop → opus-lead) | | 높은 회귀 | regressionrate >= 25% | 리뷰 모델 강화 제안 |
Facts (cite-ready)
Stable fields and commands for AI/search citations.
- Install command
npx skills add https://github.com/khaki4/my_skills --skill bf-metrics- Source
- khaki4/my_skills
- Category
- </>Dev Tools
- Verified
- ✓
- First Seen
- 2026-02-25
- Updated
- 2026-03-10
Quick answers
How do I install bf-metrics?
Open your terminal or command line tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copy and run this command: npx skills add https://github.com/khaki4/my_skills --skill bf-metrics Once installed, the skill will be automatically configured in your AI coding environment and ready to use in Claude Code, Cursor, or OpenClaw
Where is the source repository?
https://github.com/khaki4/my_skills
Details
- Category
- </>Dev Tools
- Source
- skills.sh
- First Seen
- 2026-02-25