·bf-metrics
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bf-metrics

Analice los datos de las métricas en sprint-status.yaml para proponer la optimización de la asignación del modelo y el reetiquetado de dificultades. Es una habilidad de solo lectura que genera resultados solo a través de una conversación sin cambiar archivos.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/khaki4/my_skills --skill bf-metrics

Cómo instalar bf-metrics

Instala rápidamente el skill de IA bf-metrics en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/khaki4/my_skills --skill bf-metrics
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: khaki4/my_skills.

SKILL.md

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스프린트 메트릭을 집계·분석하여 모델 배당 최적화와 난이도 재태깅을 제안한다. 자동 적용하지 않으며, 사람이 판단한다.

| storycount | 해당 페어의 Story 수 | | avgralphretries | 평균 재시도 횟수 | | avgralphapproaches | 평균 접근 전환 횟수 | | stuckrate | ralphstuck: true 비율 (%) | | avgreviewblockers | 평균 🔴 Blocker 건수 | | avgreviewrecommended | 평균 🟡 Recommended 건수 | | regressionrate | isregression: true 비율 (%) |

| 높은 블로커 | avgreviewblockers >= 2.0 | 더 강한 모델 배당 제안 (예: sonnet → opus-lead) | | 높은 재시도 | avgralphretries >= 3.0 | 구현 모델 업그레이드 제안 | | 높은 stuck | stuckrate >= 20% | Agent Teams 전략 전환 제안 (예: ralph-loop → opus-lead) | | 높은 회귀 | regressionrate >= 25% | 리뷰 모델 강화 제안 |

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/khaki4/my_skills --skill bf-metrics
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-25
Actualizado
2026-03-10

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Respuestas rápidas

¿Qué es bf-metrics?

Analice los datos de las métricas en sprint-status.yaml para proponer la optimización de la asignación del modelo y el reetiquetado de dificultades. Es una habilidad de solo lectura que genera resultados solo a través de una conversación sin cambiar archivos. Fuente: khaki4/my_skills.

¿Cómo instalo bf-metrics?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/khaki4/my_skills --skill bf-metrics Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/khaki4/my_skills