Analysieren Sie die Metrikdaten in sprint-status.yaml, um eine Optimierung der Modellzuordnung und eine Neukennzeichnung der Schwierigkeitsgrade vorzuschlagen. Es handelt sich um eine schreibgeschützte Fähigkeit, die Ergebnisse nur durch Konversation ausgibt, ohne dass Dateien geändert werden.
Installieren Sie den KI-Skill bf-metrics schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: khaki4/my_skills.
스프린트 메트릭을 집계·분석하여 모델 배당 최적화와 난이도 재태깅을 제안한다. 자동 적용하지 않으며, 사람이 판단한다.
| storycount | 해당 페어의 Story 수 | | avgralphretries | 평균 재시도 횟수 | | avgralphapproaches | 평균 접근 전환 횟수 | | stuckrate | ralphstuck: true 비율 (%) | | avgreviewblockers | 평균 🔴 Blocker 건수 | | avgreviewrecommended | 평균 🟡 Recommended 건수 | | regressionrate | isregression: true 비율 (%) |
| 높은 블로커 | avgreviewblockers >= 2.0 | 더 강한 모델 배당 제안 (예: sonnet → opus-lead) | | 높은 재시도 | avgralphretries >= 3.0 | 구현 모델 업그레이드 제안 | | 높은 stuck | stuckrate >= 20% | Agent Teams 전략 전환 제안 (예: ralph-loop → opus-lead) | | 높은 회귀 | regressionrate >= 25% | 리뷰 모델 강화 제안 |
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/khaki4/my_skills --skill bf-metricsAnalysieren Sie die Metrikdaten in sprint-status.yaml, um eine Optimierung der Modellzuordnung und eine Neukennzeichnung der Schwierigkeitsgrade vorzuschlagen. Es handelt sich um eine schreibgeschützte Fähigkeit, die Ergebnisse nur durch Konversation ausgibt, ohne dass Dateien geändert werden. Quelle: khaki4/my_skills.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/khaki4/my_skills --skill bf-metrics Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/khaki4/my_skills