bf-metrics とは？
sprint-status.yaml のメトリック データを分析して、モデル割り当ての最適化と難易度の再タグ付けを提案します。ファイルを変更せずに会話のみで結果を出力する読み取り専用スキルです。 ソース: khaki4/my_skills。
·bf-metrics
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bf-metrics
✓sprint-status.yaml のメトリック データを分析して、モデル割り当ての最適化と難易度の再タグ付けを提案します。ファイルを変更せずに会話のみで結果を出力する読み取り専用スキルです。
インストール
bf-metrics のインストール方法
コマンドラインで bf-metrics AI スキルを開発環境にすばやくインストール
- ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます
- インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/khaki4/my_skills --skill bf-metrics
- インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
ソース: khaki4/my_skills。
SKILL.md
原文を見る스프린트 메트릭을 집계·분석하여 모델 배당 최적화와 난이도 재태깅을 제안한다. 자동 적용하지 않으며, 사람이 판단한다.
| storycount | 해당 페어의 Story 수 | | avgralphretries | 평균 재시도 횟수 | | avgralphapproaches | 평균 접근 전환 횟수 | | stuckrate | ralphstuck: true 비율 (%) | | avgreviewblockers | 평균 🔴 Blocker 건수 | | avgreviewrecommended | 평균 🟡 Recommended 건수 | | regressionrate | isregression: true 비율 (%) |
| 높은 블로커 | avgreviewblockers >= 2.0 | 더 강한 모델 배당 제안 (예: sonnet → opus-lead) | | 높은 재시도 | avgralphretries >= 3.0 | 구현 모델 업그레이드 제안 | | 높은 stuck | stuckrate >= 20% | Agent Teams 전략 전환 제안 (예: ralph-loop → opus-lead) | | 높은 회귀 | regressionrate >= 25% | 리뷰 모델 강화 제안 |
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/khaki4/my_skills --skill bf-metrics- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-25
- 更新日
- 2026-03-10
クイックアンサー
bf-metrics のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/khaki4/my_skills --skill bf-metrics インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/khaki4/my_skills
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-25