·bf-metrics
</>

bf-metrics

Проанализируйте данные метрик sprint-status.yaml, чтобы предложить оптимизацию распределения модели и повторную маркировку сложности. Этот навык доступен только для чтения; он выводит результаты только в ходе диалога, не меняя никаких файлов.

10Установки·0Тренд·@khaki4

Установка

$npx skills add https://github.com/khaki4/my_skills --skill bf-metrics

Как установить bf-metrics

Быстро установите AI-навык bf-metrics в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/khaki4/my_skills --skill bf-metrics
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: khaki4/my_skills.

스프린트 메트릭을 집계·분석하여 모델 배당 최적화와 난이도 재태깅을 제안한다. 자동 적용하지 않으며, 사람이 판단한다.

| storycount | 해당 페어의 Story 수 | | avgralphretries | 평균 재시도 횟수 | | avgralphapproaches | 평균 접근 전환 횟수 | | stuckrate | ralphstuck: true 비율 (%) | | avgreviewblockers | 평균 🔴 Blocker 건수 | | avgreviewrecommended | 평균 🟡 Recommended 건수 | | regressionrate | isregression: true 비율 (%) |

| 높은 블로커 | avgreviewblockers >= 2.0 | 더 강한 모델 배당 제안 (예: sonnet → opus-lead) | | 높은 재시도 | avgralphretries >= 3.0 | 구현 모델 업그레이드 제안 | | 높은 stuck | stuckrate >= 20% | Agent Teams 전략 전환 제안 (예: ralph-loop → opus-lead) | | 높은 회귀 | regressionrate >= 25% | 리뷰 모델 강화 제안 |

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/khaki4/my_skills --skill bf-metrics
Источник
khaki4/my_skills
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-25
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from khaki4/my_skills

Короткие ответы

Что такое bf-metrics?

Проанализируйте данные метрик sprint-status.yaml, чтобы предложить оптимизацию распределения модели и повторную маркировку сложности. Этот навык доступен только для чтения; он выводит результаты только в ходе диалога, не меняя никаких файлов. Источник: khaki4/my_skills.

Как установить bf-metrics?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/khaki4/my_skills --skill bf-metrics После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/khaki4/my_skills

Детали

Категория
</>Разработка
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-25