通过低秩适应 (LoRA) 进行参数高效微调。在使用有限的 GPU 内存微调大型语言模型、创建特定于任务的适配器或需要从单个基础训练多个专用模型时使用。
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LoRA (Low-Rank Adaptation) enables efficient fine-tuning by freezing pretrained weights and injecting small trainable matrices into transformer layers. This reduces trainable parameters to 0.1% of the original model while maintaining performance.
Instead of updating all weights during fine-tuning, LoRA decomposes weight updates into low-rank matrices:
The key insight: weight updates during fine-tuning have low intrinsic rank, so we can represent them efficiently with smaller matrices.
通过低秩适应 (LoRA) 进行参数高效微调。在使用有限的 GPU 内存微调大型语言模型、创建特定于任务的适配器或需要从单个基础训练多个专用模型时使用。 来源：itsmostafa/llm-engineering-skills。
可引用信息
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- 安装命令
npx skills add https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills --skill lora- 分类
- </>开发工具
- 认证
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- 收录时间
- 2026-02-11
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 lora？
通过低秩适应 (LoRA) 进行参数高效微调。在使用有限的 GPU 内存微调大型语言模型、创建特定于任务的适配器或需要从单个基础训练多个专用模型时使用。 来源：itsmostafa/llm-engineering-skills。
如何安装 lora？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills --skill lora 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-11