Ajustement précis des paramètres avec l'adaptation de bas rang (LoRA). À utiliser pour affiner des modèles de langage volumineux avec une mémoire GPU limitée, créer des adaptateurs spécifiques à des tâches ou lorsque vous devez entraîner plusieurs modèles spécialisés à partir d'une seule base.
Installation
SKILL.md
LoRA (Low-Rank Adaptation) enables efficient fine-tuning by freezing pretrained weights and injecting small trainable matrices into transformer layers. This reduces trainable parameters to 0.1% of the original model while maintaining performance.
Instead of updating all weights during fine-tuning, LoRA decomposes weight updates into low-rank matrices:
The key insight: weight updates during fine-tuning have low intrinsic rank, so we can represent them efficiently with smaller matrices.
Ajustement précis des paramètres avec l'adaptation de bas rang (LoRA). À utiliser pour affiner des modèles de langage volumineux avec une mémoire GPU limitée, créer des adaptateurs spécifiques à des tâches ou lorsque vous devez entraîner plusieurs modèles spécialisés à partir d'une seule base. Source : itsmostafa/llm-engineering-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills --skill lora- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-11
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que lora ?
Ajustement précis des paramètres avec l'adaptation de bas rang (LoRA). À utiliser pour affiner des modèles de langage volumineux avec une mémoire GPU limitée, créer des adaptateurs spécifiques à des tâches ou lorsque vous devez entraîner plusieurs modèles spécialisés à partir d'une seule base. Source : itsmostafa/llm-engineering-skills.
Comment installer lora ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills --skill lora Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-11