低ランク適応 (LoRA) によるパラメータ効率の高い微調整。限られた GPU メモリで大規模な言語モデルを微調整する場合、タスク固有のアダプターを作成する場合、または単一のベースから複数の特殊なモデルをトレーニングする必要がある場合に使用します。
SKILL.md
LoRA (Low-Rank Adaptation) enables efficient fine-tuning by freezing pretrained weights and injecting small trainable matrices into transformer layers. This reduces trainable parameters to 0.1% of the original model while maintaining performance.
Instead of updating all weights during fine-tuning, LoRA decomposes weight updates into low-rank matrices:
The key insight: weight updates during fine-tuning have low intrinsic rank, so we can represent them efficiently with smaller matrices.
低ランク適応 (LoRA) によるパラメータ効率の高い微調整。限られた GPU メモリで大規模な言語モデルを微調整する場合、タスク固有のアダプターを作成する場合、または単一のベースから複数の特殊なモデルをトレーニングする必要がある場合に使用します。 ソース: itsmostafa/llm-engineering-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills --skill lora- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-11
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
lora とは？
低ランク適応 (LoRA) によるパラメータ効率の高い微調整。限られた GPU メモリで大規模な言語モデルを微調整する場合、タスク固有のアダプターを作成する場合、または単一のベースから複数の特殊なモデルをトレーニングする必要がある場合に使用します。 ソース: itsmostafa/llm-engineering-skills。
lora のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills --skill lora インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills
詳細
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- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-11