Parametereffiziente Feinabstimmung mit Low-Rank Adaptation (LoRA). Verwenden Sie es, wenn Sie große Sprachmodelle mit begrenztem GPU-Speicher optimieren, aufgabenspezifische Adapter erstellen oder wenn Sie mehrere spezialisierte Modelle von einer einzigen Basis aus trainieren müssen.
Installation
SKILL.md
LoRA (Low-Rank Adaptation) enables efficient fine-tuning by freezing pretrained weights and injecting small trainable matrices into transformer layers. This reduces trainable parameters to 0.1% of the original model while maintaining performance.
Instead of updating all weights during fine-tuning, LoRA decomposes weight updates into low-rank matrices:
The key insight: weight updates during fine-tuning have low intrinsic rank, so we can represent them efficiently with smaller matrices.
Parametereffiziente Feinabstimmung mit Low-Rank Adaptation (LoRA). Verwenden Sie es, wenn Sie große Sprachmodelle mit begrenztem GPU-Speicher optimieren, aufgabenspezifische Adapter erstellen oder wenn Sie mehrere spezialisierte Modelle von einer einzigen Basis aus trainieren müssen. Quelle: itsmostafa/llm-engineering-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills --skill lora- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-11
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist lora?
Parametereffiziente Feinabstimmung mit Low-Rank Adaptation (LoRA). Verwenden Sie es, wenn Sie große Sprachmodelle mit begrenztem GPU-Speicher optimieren, aufgabenspezifische Adapter erstellen oder wenn Sie mehrere spezialisierte Modelle von einer einzigen Basis aus trainieren müssen. Quelle: itsmostafa/llm-engineering-skills.
Wie installiere ich lora?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills --skill lora Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-11