qlora
✓Speichereffiziente Feinabstimmung mit 4-Bit-Quantisierung und LoRA-Adaptern. Zur Feinabstimmung großer Modelle (7B+) auf Consumer-GPUs, wenn der VRAM begrenzt ist oder wenn Standard-LoRA immer noch den Speicher übersteigt. Baut auf der Lora-Fertigkeit auf.
Installation
SKILL.md
QLoRA enables fine-tuning of large language models on consumer GPUs by combining 4-bit quantization with LoRA adapters. A 65B model can be fine-tuned on a single 48GB GPU while matching 16-bit fine-tuning performance.
Prerequisites: This skill assumes familiarity with LoRA. See the lora skill for LoRA fundamentals (LoraConfig, targetmodules, training patterns).
QLoRA introduces three techniques that reduce memory usage without sacrificing performance:
Speichereffiziente Feinabstimmung mit 4-Bit-Quantisierung und LoRA-Adaptern. Zur Feinabstimmung großer Modelle (7B+) auf Consumer-GPUs, wenn der VRAM begrenzt ist oder wenn Standard-LoRA immer noch den Speicher übersteigt. Baut auf der Lora-Fertigkeit auf. Quelle: itsmostafa/llm-engineering-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills --skill qlora- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-11
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist qlora?
Speichereffiziente Feinabstimmung mit 4-Bit-Quantisierung und LoRA-Adaptern. Zur Feinabstimmung großer Modelle (7B+) auf Consumer-GPUs, wenn der VRAM begrenzt ist oder wenn Standard-LoRA immer noch den Speicher übersteigt. Baut auf der Lora-Fertigkeit auf. Quelle: itsmostafa/llm-engineering-skills.
Wie installiere ich qlora?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills --skill qlora Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-11