qlora
✓4 ビット量子化と LoRA アダプターによるメモリ効率の高い微調整。コンシューマ GPU で大規模モデル (7B+) を微調整する場合、VRAM が制限されている場合、または標準 LoRA がまだメモリを超えている場合に使用します。 lora スキルに基づいて構築されます。
SKILL.md
QLoRA enables fine-tuning of large language models on consumer GPUs by combining 4-bit quantization with LoRA adapters. A 65B model can be fine-tuned on a single 48GB GPU while matching 16-bit fine-tuning performance.
Prerequisites: This skill assumes familiarity with LoRA. See the lora skill for LoRA fundamentals (LoraConfig, targetmodules, training patterns).
QLoRA introduces three techniques that reduce memory usage without sacrificing performance:
4 ビット量子化と LoRA アダプターによるメモリ効率の高い微調整。コンシューマ GPU で大規模モデル (7B+) を微調整する場合、VRAM が制限されている場合、または標準 LoRA がまだメモリを超えている場合に使用します。 lora スキルに基づいて構築されます。 ソース: itsmostafa/llm-engineering-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills --skill qlora- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-11
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
qlora とは？
4 ビット量子化と LoRA アダプターによるメモリ効率の高い微調整。コンシューマ GPU で大規模モデル (7B+) を微調整する場合、VRAM が制限されている場合、または標準 LoRA がまだメモリを超えている場合に使用します。 lora スキルに基づいて構築されます。 ソース: itsmostafa/llm-engineering-skills。
qlora のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills --skill qlora インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-11