qlora
✓4비트 양자화 및 LoRA 어댑터를 사용한 메모리 효율적인 미세 조정. 소비자 GPU에서 대형 모델(7B+)을 미세 조정할 때, VRAM이 제한될 때 또는 표준 LoRA가 여전히 메모리를 초과할 때 사용합니다. 로라 스킬을 기반으로 합니다.
SKILL.md
QLoRA enables fine-tuning of large language models on consumer GPUs by combining 4-bit quantization with LoRA adapters. A 65B model can be fine-tuned on a single 48GB GPU while matching 16-bit fine-tuning performance.
Prerequisites: This skill assumes familiarity with LoRA. See the lora skill for LoRA fundamentals (LoraConfig, targetmodules, training patterns).
QLoRA introduces three techniques that reduce memory usage without sacrificing performance:
4비트 양자화 및 LoRA 어댑터를 사용한 메모리 효율적인 미세 조정. 소비자 GPU에서 대형 모델(7B+)을 미세 조정할 때, VRAM이 제한될 때 또는 표준 LoRA가 여전히 메모리를 초과할 때 사용합니다. 로라 스킬을 기반으로 합니다. 출처: itsmostafa/llm-engineering-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills --skill qlora- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-11
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
qlora이란?
4비트 양자화 및 LoRA 어댑터를 사용한 메모리 효율적인 미세 조정. 소비자 GPU에서 대형 모델(7B+)을 미세 조정할 때, VRAM이 제한될 때 또는 표준 LoRA가 여전히 메모리를 초과할 때 사용합니다. 로라 스킬을 기반으로 합니다. 출처: itsmostafa/llm-engineering-skills.
qlora 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills --skill qlora 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-11