LoRA(Low-Rank Adaptation)를 통한 매개변수 효율적인 미세 조정. 제한된 GPU 메모리로 대규모 언어 모델을 미세 조정하거나, 작업별 어댑터를 생성하거나, 단일 기반에서 여러 특수 모델을 훈련해야 할 때 사용합니다.
SKILL.md
LoRA (Low-Rank Adaptation) enables efficient fine-tuning by freezing pretrained weights and injecting small trainable matrices into transformer layers. This reduces trainable parameters to 0.1% of the original model while maintaining performance.
Instead of updating all weights during fine-tuning, LoRA decomposes weight updates into low-rank matrices:
The key insight: weight updates during fine-tuning have low intrinsic rank, so we can represent them efficiently with smaller matrices.
LoRA(Low-Rank Adaptation)를 통한 매개변수 효율적인 미세 조정. 제한된 GPU 메모리로 대규모 언어 모델을 미세 조정하거나, 작업별 어댑터를 생성하거나, 단일 기반에서 여러 특수 모델을 훈련해야 할 때 사용합니다. 출처: itsmostafa/llm-engineering-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills --skill lora- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-11
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
lora이란?
LoRA(Low-Rank Adaptation)를 통한 매개변수 효율적인 미세 조정. 제한된 GPU 메모리로 대규모 언어 모델을 미세 조정하거나, 작업별 어댑터를 생성하거나, 단일 기반에서 여러 특수 모델을 훈련해야 할 때 사용합니다. 출처: itsmostafa/llm-engineering-skills.
lora 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills --skill lora 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-11