qlora
✓Ajuste fino de memoria eficiente con cuantificación de 4 bits y adaptadores LoRA. Úselo cuando ajuste modelos grandes (7B+) en GPU de consumo, cuando la VRAM sea limitada o cuando LoRA estándar aún supere la memoria. Se basa en la habilidad de lora.
Instalación
SKILL.md
QLoRA enables fine-tuning of large language models on consumer GPUs by combining 4-bit quantization with LoRA adapters. A 65B model can be fine-tuned on a single 48GB GPU while matching 16-bit fine-tuning performance.
Prerequisites: This skill assumes familiarity with LoRA. See the lora skill for LoRA fundamentals (LoraConfig, targetmodules, training patterns).
QLoRA introduces three techniques that reduce memory usage without sacrificing performance:
Ajuste fino de memoria eficiente con cuantificación de 4 bits y adaptadores LoRA. Úselo cuando ajuste modelos grandes (7B+) en GPU de consumo, cuando la VRAM sea limitada o cuando LoRA estándar aún supere la memoria. Se basa en la habilidad de lora. Fuente: itsmostafa/llm-engineering-skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills --skill qlora- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-11
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es qlora?
Ajuste fino de memoria eficiente con cuantificación de 4 bits y adaptadores LoRA. Úselo cuando ajuste modelos grandes (7B+) en GPU de consumo, cuando la VRAM sea limitada o cuando LoRA estándar aún supere la memoria. Se basa en la habilidad de lora. Fuente: itsmostafa/llm-engineering-skills.
¿Cómo instalo qlora?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills --skill qlora Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-11