使用 MLX 在 Apple Silicon 上运行和微调法学硕士。在 Mac 上本地处理模型、将 Hugging Face 模型转换为 MLX 格式、在 Apple Silicon 上使用 LoRA/QLoRA 进行微调或通过 HTTP API 提供模型时使用。
SKILL.md
MLX-LM is a Python package for running large language models on Apple Silicon, leveraging the MLX framework for optimized performance with unified memory architecture.
| Memory | Separate CPU/GPU copies | Unified memory, no copies | | Optimization | Generic Metal backend | Apple Silicon native | | Model loading | Slower, more memory | Lazy loading, efficient | | Quantization | Limited support | Built-in 4/8-bit |
MLX arrays live in shared memory, accessible by both CPU and GPU without data transfer overhead.
使用 MLX 在 Apple Silicon 上运行和微调法学硕士。在 Mac 上本地处理模型、将 Hugging Face 模型转换为 MLX 格式、在 Apple Silicon 上使用 LoRA/QLoRA 进行微调或通过 HTTP API 提供模型时使用。 来源：itsmostafa/llm-engineering-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills --skill mlx- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-11
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 mlx？
使用 MLX 在 Apple Silicon 上运行和微调法学硕士。在 Mac 上本地处理模型、将 Hugging Face 模型转换为 MLX 格式、在 Apple Silicon 上使用 LoRA/QLoRA 进行微调或通过 HTTP API 提供模型时使用。 来源：itsmostafa/llm-engineering-skills。
如何安装 mlx？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills --skill mlx 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-11