使用 MLX 在 Apple Silicon 上運行和微調法學碩士。在 Mac 上本地處理模型、將 Hugging Face 模型轉換為 MLX 格式、在 Apple Silicon 上使用 LoRA/QLoRA 進行微調或透過 HTTP API 提供模型時使用。
SKILL.md
MLX-LM is a Python package for running large language models on Apple Silicon, leveraging the MLX framework for optimized performance with unified memory architecture.
| Memory | Separate CPU/GPU copies | Unified memory, no copies | | Optimization | Generic Metal backend | Apple Silicon native | | Model loading | Slower, more memory | Lazy loading, efficient | | Quantization | Limited support | Built-in 4/8-bit |
MLX arrays live in shared memory, accessible by both CPU and GPU without data transfer overhead.
使用 MLX 在 Apple Silicon 上運行和微調法學碩士。在 Mac 上本地處理模型、將 Hugging Face 模型轉換為 MLX 格式、在 Apple Silicon 上使用 LoRA/QLoRA 進行微調或透過 HTTP API 提供模型時使用。 來源：itsmostafa/llm-engineering-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills --skill mlx- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-11
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 mlx？
使用 MLX 在 Apple Silicon 上運行和微調法學碩士。在 Mac 上本地處理模型、將 Hugging Face 模型轉換為 MLX 格式、在 Apple Silicon 上使用 LoRA/QLoRA 進行微調或透過 HTTP API 提供模型時使用。 來源：itsmostafa/llm-engineering-skills。
如何安裝 mlx？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills --skill mlx 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/itsmostafa/llm-engineering-skills
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-11