什么是 run-locally?
在本地运行并测试代理。在以下情况下使用:(1) 用户说“本地运行”、“启动服务器”、“测试代理”或“本地主机”,(2) 需要curl 命令来测试 API,(3) 解决本地开发问题,(4) 配置服务器选项,例如端口或热重载。 来源:databricks/app-templates。
在本地运行并测试代理。在以下情况下使用:(1) 用户说“本地运行”、“启动服务器”、“测试代理”或“本地主机”,(2) 需要curl 命令来测试 API,(3) 解决本地开发问题,(4) 配置服务器选项,例如端口或热重载。
通过命令行快速安装 run-locally AI 技能到你的开发环境
来源:databricks/app-templates。
| Port already in use | Use --port 8001 or kill existing process | | Authentication errors | Verify .env is correct; run quickstart skill | | Module not found | Run uv sync to install dependencies | | MLflow experiment not found | Ensure MLFLOWTRACKINGURI in .env is databricks:// |
If you see: "The provided MLFLOWEXPERIMENTID environment variable value does not exist"
The quickstart script configures this automatically. If you manually edited .env, ensure the profile name is included.
在本地运行并测试代理。在以下情况下使用:(1) 用户说“本地运行”、“启动服务器”、“测试代理”或“本地主机”,(2) 需要curl 命令来测试 API,(3) 解决本地开发问题,(4) 配置服务器选项,例如端口或热重载。 来源:databricks/app-templates。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/databricks/app-templates --skill run-locally在本地运行并测试代理。在以下情况下使用:(1) 用户说“本地运行”、“启动服务器”、“测试代理”或“本地主机”,(2) 需要curl 命令来测试 API,(3) 解决本地开发问题,(4) 配置服务器选项,例如端口或热重载。 来源:databricks/app-templates。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/databricks/app-templates --skill run-locally 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/databricks/app-templates