run-locally이란?
에이전트를 로컬에서 실행하고 테스트합니다. 사용 시기: (1) 사용자가 '로컬로 실행', '서버 시작', '테스트 에이전트' 또는 'localhost'라고 말하는 경우, (2) API 테스트를 위해 컬 명령이 필요한 경우, (3) 로컬 개발 문제 해결, (4) 포트 또는 핫 리로드와 같은 서버 옵션 구성. 출처: databricks/app-templates.
·run-locally
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run-locally
✓에이전트를 로컬에서 실행하고 테스트합니다. 사용 시기: (1) 사용자가 '로컬로 실행', '서버 시작', '테스트 에이전트' 또는 'localhost'라고 말하는 경우, (2) API 테스트를 위해 컬 명령이 필요한 경우, (3) 로컬 개발 문제 해결, (4) 포트 또는 핫 리로드와 같은 서버 옵션 구성.
run-locally 설치 방법
명령줄에서 run-locally AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
- 터미널 열기: 터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다
- 설치 명령어 실행: 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/databricks/app-templates --skill run-locally
- 설치 확인: 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
출처: databricks/app-templates.
SKILL.md
원본 보기| Port already in use | Use --port 8001 or kill existing process | | Authentication errors | Verify .env is correct; run quickstart skill | | Module not found | Run uv sync to install dependencies | | MLflow experiment not found | Ensure MLFLOWTRACKINGURI in .env is databricks:// |
If you see: "The provided MLFLOWEXPERIMENTID environment variable value does not exist"
The quickstart script configures this automatically. If you manually edited .env, ensure the profile name is included.
에이전트를 로컬에서 실행하고 테스트합니다. 사용 시기: (1) 사용자가 '로컬로 실행', '서버 시작', '테스트 에이전트' 또는 'localhost'라고 말하는 경우, (2) API 테스트를 위해 컬 명령이 필요한 경우, (3) 로컬 개발 문제 해결, (4) 포트 또는 핫 리로드와 같은 서버 옵션 구성. 출처: databricks/app-templates.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/databricks/app-templates --skill run-locally- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-22
- 업데이트
- 2026-03-10
빠른 답변
run-locally 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/databricks/app-templates --skill run-locally 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/databricks/app-templates
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-22