Esegui e testa l'agente localmente. Da utilizzare quando: (1) l'utente dice "esegui localmente", "avvia server", "test agent" o "localhost", (2) sono necessari comandi curl per testare l'API, (3) risoluzione dei problemi di sviluppo locale, (4) configurazione delle opzioni del server come porta o ricaricamento a caldo.
Installa rapidamente la skill AI run-locally nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: databricks/app-templates.
| Port already in use | Use --port 8001 or kill existing process | | Authentication errors | Verify .env is correct; run quickstart skill | | Module not found | Run uv sync to install dependencies | | MLflow experiment not found | Ensure MLFLOWTRACKINGURI in .env is databricks:// |
If you see: "The provided MLFLOWEXPERIMENTID environment variable value does not exist"
The quickstart script configures this automatically. If you manually edited .env, ensure the profile name is included.
Esegui e testa l'agente localmente. Da utilizzare quando: (1) l'utente dice "esegui localmente", "avvia server", "test agent" o "localhost", (2) sono necessari comandi curl per testare l'API, (3) risoluzione dei problemi di sviluppo locale, (4) configurazione delle opzioni del server come porta o ricaricamento a caldo. Fonte: databricks/app-templates.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/databricks/app-templates --skill run-locallyEsegui e testa l'agente localmente. Da utilizzare quando: (1) l'utente dice "esegui localmente", "avvia server", "test agent" o "localhost", (2) sono necessari comandi curl per testare l'API, (3) risoluzione dei problemi di sviluppo locale, (4) configurazione delle opzioni del server come porta o ricaricamento a caldo. Fonte: databricks/app-templates.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/databricks/app-templates --skill run-locally Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/databricks/app-templates