什麼是 run-locally?
在本地運行並測試代理。在以下情況下使用:(1) 使用者說“本地運行”、“啟動伺服器”、“測試代理”或“本地主機”,(2) 需要curl 命令來測試 API,(3) 解決本地開發問題,(4) 配置伺服器選項,例如連接埠或熱重載。 來源:databricks/app-templates。
在本地運行並測試代理。在以下情況下使用:(1) 使用者說“本地運行”、“啟動伺服器”、“測試代理”或“本地主機”,(2) 需要curl 命令來測試 API,(3) 解決本地開發問題,(4) 配置伺服器選項,例如連接埠或熱重載。
透過命令列快速安裝 run-locally AI 技能到你的開發環境
來源:databricks/app-templates。
| Port already in use | Use --port 8001 or kill existing process | | Authentication errors | Verify .env is correct; run quickstart skill | | Module not found | Run uv sync to install dependencies | | MLflow experiment not found | Ensure MLFLOWTRACKINGURI in .env is databricks:// |
If you see: "The provided MLFLOWEXPERIMENTID environment variable value does not exist"
The quickstart script configures this automatically. If you manually edited .env, ensure the profile name is included.
在本地運行並測試代理。在以下情況下使用:(1) 使用者說“本地運行”、“啟動伺服器”、“測試代理”或“本地主機”,(2) 需要curl 命令來測試 API,(3) 解決本地開發問題,(4) 配置伺服器選項,例如連接埠或熱重載。 來源:databricks/app-templates。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/databricks/app-templates --skill run-locally在本地運行並測試代理。在以下情況下使用:(1) 使用者說“本地運行”、“啟動伺服器”、“測試代理”或“本地主機”,(2) 需要curl 命令來測試 API,(3) 解決本地開發問題,(4) 配置伺服器選項,例如連接埠或熱重載。 來源:databricks/app-templates。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/databricks/app-templates --skill run-locally 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/databricks/app-templates