run-locally とは?
エージェントをローカルで実行してテストします。次の場合に使用します: (1) ユーザーが「ローカルで実行」、「サーバーの開始」、「エージェントのテスト」、または「localhost」を指定した場合、(2) API をテストするためにcurl コマンドが必要な場合、(3) ローカル開発の問題のトラブルシューティングを行う場合、(4) ポートやホットリロードなどのサーバー オプションを構成する場合。 ソース: databricks/app-templates。
エージェントをローカルで実行してテストします。次の場合に使用します: (1) ユーザーが「ローカルで実行」、「サーバーの開始」、「エージェントのテスト」、または「localhost」を指定した場合、(2) API をテストするためにcurl コマンドが必要な場合、(3) ローカル開発の問題のトラブルシューティングを行う場合、(4) ポートやホットリロードなどのサーバー オプションを構成する場合。
コマンドラインで run-locally AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: databricks/app-templates。
| Port already in use | Use --port 8001 or kill existing process | | Authentication errors | Verify .env is correct; run quickstart skill | | Module not found | Run uv sync to install dependencies | | MLflow experiment not found | Ensure MLFLOWTRACKINGURI in .env is databricks:// |
If you see: "The provided MLFLOWEXPERIMENTID environment variable value does not exist"
The quickstart script configures this automatically. If you manually edited .env, ensure the profile name is included.
エージェントをローカルで実行してテストします。次の場合に使用します: (1) ユーザーが「ローカルで実行」、「サーバーの開始」、「エージェントのテスト」、または「localhost」を指定した場合、(2) API をテストするためにcurl コマンドが必要な場合、(3) ローカル開発の問題のトラブルシューティングを行う場合、(4) ポートやホットリロードなどのサーバー オプションを構成する場合。 ソース: databricks/app-templates。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/databricks/app-templates --skill run-locallyエージェントをローカルで実行してテストします。次の場合に使用します: (1) ユーザーが「ローカルで実行」、「サーバーの開始」、「エージェントのテスト」、または「localhost」を指定した場合、(2) API をテストするためにcurl コマンドが必要な場合、(3) ローカル開発の問題のトラブルシューティングを行う場合、(4) ポートやホットリロードなどのサーバー オプションを構成する場合。 ソース: databricks/app-templates。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/databricks/app-templates --skill run-locally インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/databricks/app-templates