MLflow ResponsesAgent を Databricks モデル提供から Databricks アプリに移行します。次の場合に使用します: (1) ユーザーが Model Serving から Apps に移行したい場合、(2) ユーザーが prepare()/predict_stream() メソッドを備えた ResponsesAgent を持っている場合、(3) ユーザーが @invoke/@stream デコレータに変換したい場合。
コマンドラインで migrate-from-model-serving AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: databricks/app-templates。
This guide instructs LLM coding agents how to migrate an MLflow ResponsesAgent from Databricks Model Serving to Databricks Apps.
Goal: Migrate an agent deployed on Databricks Model Serving (using ResponsesAgent with predict()/predictstream()) to Databricks Apps (using MLflow GenAI Server with @invoke/@stream decorators).
is the name the user provides at the start of the migration. It is used as both the directory name and the Databricks App name at deploy time.
MLflow ResponsesAgent を Databricks モデル提供から Databricks アプリに移行します。次の場合に使用します: (1) ユーザーが Model Serving から Apps に移行したい場合、(2) ユーザーが prepare()/predict_stream() メソッドを備えた ResponsesAgent を持っている場合、(3) ユーザーが @invoke/@stream デコレータに変換したい場合。 ソース: databricks/app-templates。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/databricks/app-templates --skill migrate-from-model-servingMLflow ResponsesAgent を Databricks モデル提供から Databricks アプリに移行します。次の場合に使用します: (1) ユーザーが Model Serving から Apps に移行したい場合、(2) ユーザーが prepare()/predict_stream() メソッドを備えた ResponsesAgent を持っている場合、(3) ユーザーが @invoke/@stream デコレータに変換したい場合。 ソース: databricks/app-templates。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/databricks/app-templates --skill migrate-from-model-serving インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/databricks/app-templates