Databricks 모델 제공에서 MLflow ResponsesAgent를 Databricks 앱으로 마이그레이션합니다. 다음 경우에 사용하세요. (1) 사용자가 Model Serving에서 앱으로 마이그레이션하려고 합니다. (2) 사용자에게 예측()/predict_stream() 메서드가 있는 ResponsesAgent가 있습니다. (3) 사용자가 @invoke/@stream 데코레이터로 변환하려고 합니다.
명령줄에서 migrate-from-model-serving AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: databricks/app-templates.
This guide instructs LLM coding agents how to migrate an MLflow ResponsesAgent from Databricks Model Serving to Databricks Apps.
Goal: Migrate an agent deployed on Databricks Model Serving (using ResponsesAgent with predict()/predictstream()) to Databricks Apps (using MLflow GenAI Server with @invoke/@stream decorators).
is the name the user provides at the start of the migration. It is used as both the directory name and the Databricks App name at deploy time.
Databricks 모델 제공에서 MLflow ResponsesAgent를 Databricks 앱으로 마이그레이션합니다. 다음 경우에 사용하세요. (1) 사용자가 Model Serving에서 앱으로 마이그레이션하려고 합니다. (2) 사용자에게 예측()/predict_stream() 메서드가 있는 ResponsesAgent가 있습니다. (3) 사용자가 @invoke/@stream 데코레이터로 변환하려고 합니다. 출처: databricks/app-templates.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/databricks/app-templates --skill migrate-from-model-servingDatabricks 모델 제공에서 MLflow ResponsesAgent를 Databricks 앱으로 마이그레이션합니다. 다음 경우에 사용하세요. (1) 사용자가 Model Serving에서 앱으로 마이그레이션하려고 합니다. (2) 사용자에게 예측()/predict_stream() 메서드가 있는 ResponsesAgent가 있습니다. (3) 사용자가 @invoke/@stream 데코레이터로 변환하려고 합니다. 출처: databricks/app-templates.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/databricks/app-templates --skill migrate-from-model-serving 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/databricks/app-templates