什么是 migrate-from-model-serving?
将 MLflow ResponsesAgent 从 Databricks 模型服务迁移到 Databricks 应用程序。在以下情况下使用:(1) 用户想要从模型服务迁移到应用程序,(2) 用户拥有带有 Predict()/predict_stream() 方法的 ResponsesAgent,(3) 用户想要转换为 @invoke/@stream 装饰器。 来源:databricks/app-templates。
将 MLflow ResponsesAgent 从 Databricks 模型服务迁移到 Databricks 应用程序。在以下情况下使用:(1) 用户想要从模型服务迁移到应用程序,(2) 用户拥有带有 Predict()/predict_stream() 方法的 ResponsesAgent,(3) 用户想要转换为 @invoke/@stream 装饰器。
通过命令行快速安装 migrate-from-model-serving AI 技能到你的开发环境
来源:databricks/app-templates。
This guide instructs LLM coding agents how to migrate an MLflow ResponsesAgent from Databricks Model Serving to Databricks Apps.
Goal: Migrate an agent deployed on Databricks Model Serving (using ResponsesAgent with predict()/predictstream()) to Databricks Apps (using MLflow GenAI Server with @invoke/@stream decorators).
is the name the user provides at the start of the migration. It is used as both the directory name and the Databricks App name at deploy time.
将 MLflow ResponsesAgent 从 Databricks 模型服务迁移到 Databricks 应用程序。在以下情况下使用:(1) 用户想要从模型服务迁移到应用程序,(2) 用户拥有带有 Predict()/predict_stream() 方法的 ResponsesAgent,(3) 用户想要转换为 @invoke/@stream 装饰器。 来源:databricks/app-templates。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/databricks/app-templates --skill migrate-from-model-serving将 MLflow ResponsesAgent 从 Databricks 模型服务迁移到 Databricks 应用程序。在以下情况下使用:(1) 用户想要从模型服务迁移到应用程序,(2) 用户拥有带有 Predict()/predict_stream() 方法的 ResponsesAgent,(3) 用户想要转换为 @invoke/@stream 装饰器。 来源:databricks/app-templates。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/databricks/app-templates --skill migrate-from-model-serving 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/databricks/app-templates