什麼是 migrate-from-model-serving?
將 MLflow ResponsesAgent 從 Databricks 模型服務遷移到 Databricks 應用程式。在以下情況下使用:(1) 使用者想要從模型服務遷移到應用程序,(2) 使用者擁有帶有 Predict()/predict_stream() 方法的 ResponsesAgent,(3) 使用者想要轉換為 @invoke/@stream 裝飾器。 來源:databricks/app-templates。
將 MLflow ResponsesAgent 從 Databricks 模型服務遷移到 Databricks 應用程式。在以下情況下使用:(1) 使用者想要從模型服務遷移到應用程序,(2) 使用者擁有帶有 Predict()/predict_stream() 方法的 ResponsesAgent,(3) 使用者想要轉換為 @invoke/@stream 裝飾器。
透過命令列快速安裝 migrate-from-model-serving AI 技能到你的開發環境
來源:databricks/app-templates。
This guide instructs LLM coding agents how to migrate an MLflow ResponsesAgent from Databricks Model Serving to Databricks Apps.
Goal: Migrate an agent deployed on Databricks Model Serving (using ResponsesAgent with predict()/predictstream()) to Databricks Apps (using MLflow GenAI Server with @invoke/@stream decorators).
is the name the user provides at the start of the migration. It is used as both the directory name and the Databricks App name at deploy time.
將 MLflow ResponsesAgent 從 Databricks 模型服務遷移到 Databricks 應用程式。在以下情況下使用:(1) 使用者想要從模型服務遷移到應用程序,(2) 使用者擁有帶有 Predict()/predict_stream() 方法的 ResponsesAgent,(3) 使用者想要轉換為 @invoke/@stream 裝飾器。 來源:databricks/app-templates。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/databricks/app-templates --skill migrate-from-model-serving將 MLflow ResponsesAgent 從 Databricks 模型服務遷移到 Databricks 應用程式。在以下情況下使用:(1) 使用者想要從模型服務遷移到應用程序,(2) 使用者擁有帶有 Predict()/predict_stream() 方法的 ResponsesAgent,(3) 使用者想要轉換為 @invoke/@stream 裝飾器。 來源:databricks/app-templates。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/databricks/app-templates --skill migrate-from-model-serving 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/databricks/app-templates