什么是 project-scaffold?
自动为不同类型的项目(数据分析、机器学习/深度学习、统计建模和人工智能代理)生成标准目录结构。每当用户想要开始新项目并需要为其特定任务快速创建标准化文件夹结构时,请使用此技能。 来源:biniguni/my-agent-skills。
自动为不同类型的项目(数据分析、机器学习/深度学习、统计建模和人工智能代理)生成标准目录结构。每当用户想要开始新项目并需要为其特定任务快速创建标准化文件夹结构时,请使用此技能。
通过命令行快速安装 project-scaffold AI 技能到你的开发环境
来源:biniguni/my-agent-skills。
This skill provides a standardized way to generate directory structures for new projects, ensuring consistency across different types of workflows (e.g., Data Analysis, ML/DL, Statistical Modeling, and Agent development).
For the complete recommended file and folder layouts of each task type, load the corresponding reference document:
Note: The script will only create the fundamental empty directory structure and .gitkeep files. It will not auto-generate boilerplate code files (main.py, train.py, .ipynb, etc.), allowing the user to create files only when they actually need them. You can show them the recommended file structure from the reference files if requested.
自动为不同类型的项目(数据分析、机器学习/深度学习、统计建模和人工智能代理)生成标准目录结构。每当用户想要开始新项目并需要为其特定任务快速创建标准化文件夹结构时,请使用此技能。 来源:biniguni/my-agent-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/biniguni/my-agent-skills --skill project-scaffold自动为不同类型的项目(数据分析、机器学习/深度学习、统计建模和人工智能代理)生成标准目录结构。每当用户想要开始新项目并需要为其特定任务快速创建标准化文件夹结构时,请使用此技能。 来源:biniguni/my-agent-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/biniguni/my-agent-skills --skill project-scaffold 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/biniguni/my-agent-skills