·project-scaffold
{}

project-scaffold

Génère automatiquement des structures de répertoires standard pour différents types de projets (analyse de données, apprentissage automatique/apprentissage profond, modélisation statistique et agents d'IA). Utilisez cette compétence chaque fois qu'un utilisateur souhaite démarrer un nouveau projet et doit créer rapidement une structure de dossiers standardisée pour sa tâche spécifique.

6Installations·0Tendance·@biniguni

Installation

$npx skills add https://github.com/biniguni/my-agent-skills --skill project-scaffold

Comment installer project-scaffold

Installez rapidement le skill IA project-scaffold dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/biniguni/my-agent-skills --skill project-scaffold
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : biniguni/my-agent-skills.

This skill provides a standardized way to generate directory structures for new projects, ensuring consistency across different types of workflows (e.g., Data Analysis, ML/DL, Statistical Modeling, and Agent development).

For the complete recommended file and folder layouts of each task type, load the corresponding reference document:

Note: The script will only create the fundamental empty directory structure and .gitkeep files. It will not auto-generate boilerplate code files (main.py, train.py, .ipynb, etc.), allowing the user to create files only when they actually need them. You can show them the recommended file structure from the reference files if requested.

Génère automatiquement des structures de répertoires standard pour différents types de projets (analyse de données, apprentissage automatique/apprentissage profond, modélisation statistique et agents d'IA). Utilisez cette compétence chaque fois qu'un utilisateur souhaite démarrer un nouveau projet et doit créer rapidement une structure de dossiers standardisée pour sa tâche spécifique. Source : biniguni/my-agent-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/biniguni/my-agent-skills --skill project-scaffold
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-25
Mis à jour
2026-03-11

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Réponses rapides

Qu'est-ce que project-scaffold ?

Génère automatiquement des structures de répertoires standard pour différents types de projets (analyse de données, apprentissage automatique/apprentissage profond, modélisation statistique et agents d'IA). Utilisez cette compétence chaque fois qu'un utilisateur souhaite démarrer un nouveau projet et doit créer rapidement une structure de dossiers standardisée pour sa tâche spécifique. Source : biniguni/my-agent-skills.

Comment installer project-scaffold ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/biniguni/my-agent-skills --skill project-scaffold Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/biniguni/my-agent-skills

Détails

Catégorie
{}Analyse de Données
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-25

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