project-scaffold이란?
다양한 유형의 프로젝트(데이터 분석, 기계 학습/딥 러닝, 통계 모델링 및 AI 에이전트)에 대한 표준 디렉터리 구조를 자동으로 생성합니다. 사용자가 새 프로젝트를 시작하고 특정 작업에 대해 표준화된 폴더 구조를 신속하게 생성해야 할 때마다 이 기술을 사용하십시오. 출처: biniguni/my-agent-skills.
다양한 유형의 프로젝트(데이터 분석, 기계 학습/딥 러닝, 통계 모델링 및 AI 에이전트)에 대한 표준 디렉터리 구조를 자동으로 생성합니다. 사용자가 새 프로젝트를 시작하고 특정 작업에 대해 표준화된 폴더 구조를 신속하게 생성해야 할 때마다 이 기술을 사용하십시오.
명령줄에서 project-scaffold AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: biniguni/my-agent-skills.
This skill provides a standardized way to generate directory structures for new projects, ensuring consistency across different types of workflows (e.g., Data Analysis, ML/DL, Statistical Modeling, and Agent development).
For the complete recommended file and folder layouts of each task type, load the corresponding reference document:
Note: The script will only create the fundamental empty directory structure and .gitkeep files. It will not auto-generate boilerplate code files (main.py, train.py, .ipynb, etc.), allowing the user to create files only when they actually need them. You can show them the recommended file structure from the reference files if requested.
다양한 유형의 프로젝트(데이터 분석, 기계 학습/딥 러닝, 통계 모델링 및 AI 에이전트)에 대한 표준 디렉터리 구조를 자동으로 생성합니다. 사용자가 새 프로젝트를 시작하고 특정 작업에 대해 표준화된 폴더 구조를 신속하게 생성해야 할 때마다 이 기술을 사용하십시오. 출처: biniguni/my-agent-skills.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/biniguni/my-agent-skills --skill project-scaffold다양한 유형의 프로젝트(데이터 분석, 기계 학습/딥 러닝, 통계 모델링 및 AI 에이전트)에 대한 표준 디렉터리 구조를 자동으로 생성합니다. 사용자가 새 프로젝트를 시작하고 특정 작업에 대해 표준화된 폴더 구조를 신속하게 생성해야 할 때마다 이 기술을 사용하십시오. 출처: biniguni/my-agent-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/biniguni/my-agent-skills --skill project-scaffold 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/biniguni/my-agent-skills