什麼是 project-scaffold?
自動為不同類型的專案(資料分析、機器學習/深度學習、統計建模和人工智慧代理)產生標準目錄結構。每当用户想要开始新项目并需要为其特定任务快速创建标准化文件夹结构时,请使用此技能。 來源:biniguni/my-agent-skills。
自動為不同類型的專案(資料分析、機器學習/深度學習、統計建模和人工智慧代理)產生標準目錄結構。每当用户想要开始新项目并需要为其特定任务快速创建标准化文件夹结构时,请使用此技能。
透過命令列快速安裝 project-scaffold AI 技能到你的開發環境
來源:biniguni/my-agent-skills。
This skill provides a standardized way to generate directory structures for new projects, ensuring consistency across different types of workflows (e.g., Data Analysis, ML/DL, Statistical Modeling, and Agent development).
For the complete recommended file and folder layouts of each task type, load the corresponding reference document:
Note: The script will only create the fundamental empty directory structure and .gitkeep files. It will not auto-generate boilerplate code files (main.py, train.py, .ipynb, etc.), allowing the user to create files only when they actually need them. You can show them the recommended file structure from the reference files if requested.
自動為不同類型的專案(資料分析、機器學習/深度學習、統計建模和人工智慧代理)產生標準目錄結構。每当用户想要开始新项目并需要为其特定任务快速创建标准化文件夹结构时,请使用此技能。 來源:biniguni/my-agent-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/biniguni/my-agent-skills --skill project-scaffold自動為不同類型的專案(資料分析、機器學習/深度學習、統計建模和人工智慧代理)產生標準目錄結構。每当用户想要开始新项目并需要为其特定任务快速创建标准化文件夹结构时,请使用此技能。 來源:biniguni/my-agent-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/biniguni/my-agent-skills --skill project-scaffold 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/biniguni/my-agent-skills