·project-scaffold
{}

project-scaffold

Genera automaticamente strutture di directory standard per diversi tipi di progetti (analisi dei dati, machine learning/deep learning, modellazione statistica e agenti AI). Utilizza questa capacità ogni volta che un utente desidera avviare un nuovo progetto e ha bisogno di creare rapidamente una struttura di cartelle standardizzata per la sua attività specifica.

6Installazioni·0Tendenza·@biniguni

Installazione

$npx skills add https://github.com/biniguni/my-agent-skills --skill project-scaffold

Come installare project-scaffold

Installa rapidamente la skill AI project-scaffold nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/biniguni/my-agent-skills --skill project-scaffold
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: biniguni/my-agent-skills.

This skill provides a standardized way to generate directory structures for new projects, ensuring consistency across different types of workflows (e.g., Data Analysis, ML/DL, Statistical Modeling, and Agent development).

For the complete recommended file and folder layouts of each task type, load the corresponding reference document:

Note: The script will only create the fundamental empty directory structure and .gitkeep files. It will not auto-generate boilerplate code files (main.py, train.py, .ipynb, etc.), allowing the user to create files only when they actually need them. You can show them the recommended file structure from the reference files if requested.

Genera automaticamente strutture di directory standard per diversi tipi di progetti (analisi dei dati, machine learning/deep learning, modellazione statistica e agenti AI). Utilizza questa capacità ogni volta che un utente desidera avviare un nuovo progetto e ha bisogno di creare rapidamente una struttura di cartelle standardizzata per la sua attività specifica. Fonte: biniguni/my-agent-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/biniguni/my-agent-skills --skill project-scaffold
Categoria
{}Analisi
Verificato
Prima apparizione
2026-02-25
Aggiornato
2026-03-11

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Risposte rapide

Che cos'è project-scaffold?

Genera automaticamente strutture di directory standard per diversi tipi di progetti (analisi dei dati, machine learning/deep learning, modellazione statistica e agenti AI). Utilizza questa capacità ogni volta che un utente desidera avviare un nuovo progetto e ha bisogno di creare rapidamente una struttura di cartelle standardizzata per la sua attività specifica. Fonte: biniguni/my-agent-skills.

Come installo project-scaffold?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/biniguni/my-agent-skills --skill project-scaffold Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/biniguni/my-agent-skills

Dettagli

Categoria
{}Analisi
Fonte
skills.sh
Prima apparizione
2026-02-25

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Nessuna