project-scaffold とは?
さまざまな種類のプロジェクト (データ分析、機械学習/深層学習、統計モデリング、AI エージェント) の標準ディレクトリ構造を自動的に生成します。ユーザーが新しいプロジェクトを開始し、特定のタスク用に標準化されたフォルダー構造を迅速に作成する必要がある場合は、このスキルを使用します。 ソース: biniguni/my-agent-skills。
さまざまな種類のプロジェクト (データ分析、機械学習/深層学習、統計モデリング、AI エージェント) の標準ディレクトリ構造を自動的に生成します。ユーザーが新しいプロジェクトを開始し、特定のタスク用に標準化されたフォルダー構造を迅速に作成する必要がある場合は、このスキルを使用します。
コマンドラインで project-scaffold AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: biniguni/my-agent-skills。
This skill provides a standardized way to generate directory structures for new projects, ensuring consistency across different types of workflows (e.g., Data Analysis, ML/DL, Statistical Modeling, and Agent development).
For the complete recommended file and folder layouts of each task type, load the corresponding reference document:
Note: The script will only create the fundamental empty directory structure and .gitkeep files. It will not auto-generate boilerplate code files (main.py, train.py, .ipynb, etc.), allowing the user to create files only when they actually need them. You can show them the recommended file structure from the reference files if requested.
さまざまな種類のプロジェクト (データ分析、機械学習/深層学習、統計モデリング、AI エージェント) の標準ディレクトリ構造を自動的に生成します。ユーザーが新しいプロジェクトを開始し、特定のタスク用に標準化されたフォルダー構造を迅速に作成する必要がある場合は、このスキルを使用します。 ソース: biniguni/my-agent-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/biniguni/my-agent-skills --skill project-scaffoldさまざまな種類のプロジェクト (データ分析、機械学習/深層学習、統計モデリング、AI エージェント) の標準ディレクトリ構造を自動的に生成します。ユーザーが新しいプロジェクトを開始し、特定のタスク用に標準化されたフォルダー構造を迅速に作成する必要がある場合は、このスキルを使用します。 ソース: biniguni/my-agent-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/biniguni/my-agent-skills --skill project-scaffold インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/biniguni/my-agent-skills