feedback-analyzer
✓通过使用反馈、指标分析和结果评估来分析技能有效性。基于任务的操作，用于反馈收集、有效性测量、趋势分析和洞察提取。在分析技能有效性、衡量投资回报率、了解使用模式或根据实际使用数据评估工具包影响时使用。
SKILL.md
feedback-analyzer evaluates skill effectiveness through analysis of usage data, feedback, metrics, and outcomes.
| Collect Usage Data | Gather metrics | 30-60m | Data collection | | Measure Effectiveness | Quantify impact, ROI | 45-90m | Effectiveness metrics | | Analyze Trends | Patterns over time | 45-90m | Trend analysis | | Extract Insights | Actionable insights | 30-60m | Recommendations |
feedback-analyzer provides data-driven understanding of toolkit effectiveness for evidence-based improvement decisions.
通过使用反馈、指标分析和结果评估来分析技能有效性。基于任务的操作，用于反馈收集、有效性测量、趋势分析和洞察提取。在分析技能有效性、衡量投资回报率、了解使用模式或根据实际使用数据评估工具包影响时使用。 来源：adaptationio/skrillz。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill feedback-analyzer- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 feedback-analyzer？
通过使用反馈、指标分析和结果评估来分析技能有效性。基于任务的操作，用于反馈收集、有效性测量、趋势分析和洞察提取。在分析技能有效性、衡量投资回报率、了解使用模式或根据实际使用数据评估工具包影响时使用。 来源：adaptationio/skrillz。
如何安装 feedback-analyzer？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill feedback-analyzer 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/adaptationio/skrillz
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01