feedback-analyzer
✓Analysez l’efficacité des compétences grâce aux commentaires d’utilisation, à l’analyse des mesures et à l’évaluation des résultats. Opérations basées sur des tâches pour la collecte de commentaires, la mesure de l'efficacité, l'analyse des tendances et l'extraction d'informations. À utiliser pour analyser l'efficacité des compétences, mesurer le retour sur investissement, comprendre les modèles d'utilisation ou évaluer l'impact de la boîte à outils en fonction de données d'utilisation réelles.
Installation
SKILL.md
feedback-analyzer evaluates skill effectiveness through analysis of usage data, feedback, metrics, and outcomes.
| Collect Usage Data | Gather metrics | 30-60m | Data collection | | Measure Effectiveness | Quantify impact, ROI | 45-90m | Effectiveness metrics | | Analyze Trends | Patterns over time | 45-90m | Trend analysis | | Extract Insights | Actionable insights | 30-60m | Recommendations |
feedback-analyzer provides data-driven understanding of toolkit effectiveness for evidence-based improvement decisions.
Analysez l’efficacité des compétences grâce aux commentaires d’utilisation, à l’analyse des mesures et à l’évaluation des résultats. Opérations basées sur des tâches pour la collecte de commentaires, la mesure de l'efficacité, l'analyse des tendances et l'extraction d'informations. À utiliser pour analyser l'efficacité des compétences, mesurer le retour sur investissement, comprendre les modèles d'utilisation ou évaluer l'impact de la boîte à outils en fonction de données d'utilisation réelles. Source : adaptationio/skrillz.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill feedback-analyzer- Source
- adaptationio/skrillz
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que feedback-analyzer ?
Analysez l’efficacité des compétences grâce aux commentaires d’utilisation, à l’analyse des mesures et à l’évaluation des résultats. Opérations basées sur des tâches pour la collecte de commentaires, la mesure de l'efficacité, l'analyse des tendances et l'extraction d'informations. À utiliser pour analyser l'efficacité des compétences, mesurer le retour sur investissement, comprendre les modèles d'utilisation ou évaluer l'impact de la boîte à outils en fonction de données d'utilisation réelles. Source : adaptationio/skrillz.
Comment installer feedback-analyzer ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill feedback-analyzer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/adaptationio/skrillz
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01