feedback-analyzer
✓使用状況のフィードバック、指標分析、結果評価を通じてスキルの有効性を分析します。フィードバック収集、効果測定、傾向分析、洞察抽出のためのタスクベースの操作。実際の使用状況データに基づいて、スキルの有効性を分析したり、ROI を測定したり、使用パターンを理解したり、ツールキットの影響を評価したりするときに使用します。
SKILL.md
feedback-analyzer evaluates skill effectiveness through analysis of usage data, feedback, metrics, and outcomes.
| Collect Usage Data | Gather metrics | 30-60m | Data collection | | Measure Effectiveness | Quantify impact, ROI | 45-90m | Effectiveness metrics | | Analyze Trends | Patterns over time | 45-90m | Trend analysis | | Extract Insights | Actionable insights | 30-60m | Recommendations |
feedback-analyzer provides data-driven understanding of toolkit effectiveness for evidence-based improvement decisions.
使用状況のフィードバック、指標分析、結果評価を通じてスキルの有効性を分析します。フィードバック収集、効果測定、傾向分析、洞察抽出のためのタスクベースの操作。実際の使用状況データに基づいて、スキルの有効性を分析したり、ROI を測定したり、使用パターンを理解したり、ツールキットの影響を評価したりするときに使用します。 ソース: adaptationio/skrillz。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill feedback-analyzer- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
feedback-analyzer とは？
使用状況のフィードバック、指標分析、結果評価を通じてスキルの有効性を分析します。フィードバック収集、効果測定、傾向分析、洞察抽出のためのタスクベースの操作。実際の使用状況データに基づいて、スキルの有効性を分析したり、ROI を測定したり、使用パターンを理解したり、ツールキットの影響を評価したりするときに使用します。 ソース: adaptationio/skrillz。
feedback-analyzer のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill feedback-analyzer インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/adaptationio/skrillz
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01