feedback-analyzer
✓Analysieren Sie die Effektivität von Fähigkeiten durch Nutzungsfeedback, Metrikanalyse und Ergebnisbewertung. Aufgabenbasierte Vorgänge zur Feedback-Erfassung, Effektivitätsmessung, Trendanalyse und Erkenntnissextraktion. Verwenden Sie es, wenn Sie die Effektivität von Fertigkeiten analysieren, den ROI messen, Nutzungsmuster verstehen oder die Auswirkungen von Toolkits anhand realer Nutzungsdaten bewerten möchten.
Installation
SKILL.md
feedback-analyzer evaluates skill effectiveness through analysis of usage data, feedback, metrics, and outcomes.
| Collect Usage Data | Gather metrics | 30-60m | Data collection | | Measure Effectiveness | Quantify impact, ROI | 45-90m | Effectiveness metrics | | Analyze Trends | Patterns over time | 45-90m | Trend analysis | | Extract Insights | Actionable insights | 30-60m | Recommendations |
feedback-analyzer provides data-driven understanding of toolkit effectiveness for evidence-based improvement decisions.
Analysieren Sie die Effektivität von Fähigkeiten durch Nutzungsfeedback, Metrikanalyse und Ergebnisbewertung. Aufgabenbasierte Vorgänge zur Feedback-Erfassung, Effektivitätsmessung, Trendanalyse und Erkenntnissextraktion. Verwenden Sie es, wenn Sie die Effektivität von Fertigkeiten analysieren, den ROI messen, Nutzungsmuster verstehen oder die Auswirkungen von Toolkits anhand realer Nutzungsdaten bewerten möchten. Quelle: adaptationio/skrillz.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill feedback-analyzer- Quelle
- adaptationio/skrillz
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist feedback-analyzer?
Analysieren Sie die Effektivität von Fähigkeiten durch Nutzungsfeedback, Metrikanalyse und Ergebnisbewertung. Aufgabenbasierte Vorgänge zur Feedback-Erfassung, Effektivitätsmessung, Trendanalyse und Erkenntnissextraktion. Verwenden Sie es, wenn Sie die Effektivität von Fertigkeiten analysieren, den ROI messen, Nutzungsmuster verstehen oder die Auswirkungen von Toolkits anhand realer Nutzungsdaten bewerten möchten. Quelle: adaptationio/skrillz.
Wie installiere ich feedback-analyzer?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill feedback-analyzer Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/adaptationio/skrillz
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01