feedback-analyzer
✓Analice la efectividad de las habilidades a través de comentarios sobre el uso, análisis de métricas y evaluación de resultados. Operaciones basadas en tareas para recopilación de comentarios, medición de efectividad, análisis de tendencias y extracción de conocimientos. Úselo al analizar la efectividad de las habilidades, medir el retorno de la inversión, comprender los patrones de uso o evaluar el impacto del kit de herramientas en función de datos de uso reales.
Instalación
SKILL.md
feedback-analyzer evaluates skill effectiveness through analysis of usage data, feedback, metrics, and outcomes.
| Collect Usage Data | Gather metrics | 30-60m | Data collection | | Measure Effectiveness | Quantify impact, ROI | 45-90m | Effectiveness metrics | | Analyze Trends | Patterns over time | 45-90m | Trend analysis | | Extract Insights | Actionable insights | 30-60m | Recommendations |
feedback-analyzer provides data-driven understanding of toolkit effectiveness for evidence-based improvement decisions.
Analice la efectividad de las habilidades a través de comentarios sobre el uso, análisis de métricas y evaluación de resultados. Operaciones basadas en tareas para recopilación de comentarios, medición de efectividad, análisis de tendencias y extracción de conocimientos. Úselo al analizar la efectividad de las habilidades, medir el retorno de la inversión, comprender los patrones de uso o evaluar el impacto del kit de herramientas en función de datos de uso reales. Fuente: adaptationio/skrillz.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill feedback-analyzer- Fuente
- adaptationio/skrillz
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es feedback-analyzer?
Analice la efectividad de las habilidades a través de comentarios sobre el uso, análisis de métricas y evaluación de resultados. Operaciones basadas en tareas para recopilación de comentarios, medición de efectividad, análisis de tendencias y extracción de conocimientos. Úselo al analizar la efectividad de las habilidades, medir el retorno de la inversión, comprender los patrones de uso o evaluar el impacto del kit de herramientas en función de datos de uso reales. Fuente: adaptationio/skrillz.
¿Cómo instalo feedback-analyzer?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill feedback-analyzer Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/adaptationio/skrillz
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01