feedback-analyzer
✓사용 피드백, 지표 분석, 결과 평가를 통해 기술 효율성을 분석합니다. 피드백 수집, 효율성 측정, 추세 분석, 통찰력 추출을 위한 작업 기반 운영입니다. 기술 효율성 분석, ROI 측정, 사용 패턴 이해 또는 실제 사용 데이터를 기반으로 툴킷 영향을 평가할 때 사용합니다.
SKILL.md
feedback-analyzer evaluates skill effectiveness through analysis of usage data, feedback, metrics, and outcomes.
| Collect Usage Data | Gather metrics | 30-60m | Data collection | | Measure Effectiveness | Quantify impact, ROI | 45-90m | Effectiveness metrics | | Analyze Trends | Patterns over time | 45-90m | Trend analysis | | Extract Insights | Actionable insights | 30-60m | Recommendations |
feedback-analyzer provides data-driven understanding of toolkit effectiveness for evidence-based improvement decisions.
사용 피드백, 지표 분석, 결과 평가를 통해 기술 효율성을 분석합니다. 피드백 수집, 효율성 측정, 추세 분석, 통찰력 추출을 위한 작업 기반 운영입니다. 기술 효율성 분석, ROI 측정, 사용 패턴 이해 또는 실제 사용 데이터를 기반으로 툴킷 영향을 평가할 때 사용합니다. 출처: adaptationio/skrillz.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill feedback-analyzer- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
feedback-analyzer이란?
사용 피드백, 지표 분석, 결과 평가를 통해 기술 효율성을 분석합니다. 피드백 수집, 효율성 측정, 추세 분석, 통찰력 추출을 위한 작업 기반 운영입니다. 기술 효율성 분석, ROI 측정, 사용 패턴 이해 또는 실제 사용 데이터를 기반으로 툴킷 영향을 평가할 때 사용합니다. 출처: adaptationio/skrillz.
feedback-analyzer 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill feedback-analyzer 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/adaptationio/skrillz
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01