什麼是 anomaly-detector？
使用統計和機器學習方法檢測資料中的異常。 Z 分數、IQR、孤立森林和時間序列異常。 來源：majesticlabs-dev/majestic-marketplace。
·anomaly-detector
{}
anomaly-detector
✓majesticlabs-dev/majestic-marketplaceGitHub: majesticlabs-dev/majestic-marketplace來源: majesticlabs-dev/majestic-marketplace
使用統計和機器學習方法檢測資料中的異常。 Z 分數、IQR、孤立森林和時間序列異常。
如何安裝 anomaly-detector
透過命令列快速安裝 anomaly-detector AI 技能到你的開發環境
- 開啟終端機: 開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等）
- 執行安裝指令: 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill anomaly-detector
- 驗證安裝: 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
來源：majesticlabs-dev/majestic-marketplace。
SKILL.md
查看原文Goal: Provide production-ready anomaly detection functions for various data types.
| Z-Score | Normal distributions | Sensitive to outliers | | IQR | Skewed distributions | Less sensitive overall | | Modified Z-Score | Robust detection | Slower computation | | Isolation Forest | High-dimensional data | Requires tuning | | LOF | Local density anomalies | Computationally expensive |
| Rolling | Time-series with trends | Window size sensitive | | STL | Seasonal time-series | Requires known period |
使用統計和機器學習方法檢測資料中的異常。 Z 分數、IQR、孤立森林和時間序列異常。 來源：majesticlabs-dev/majestic-marketplace。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill anomaly-detector- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-23
- 更新時間
- 2026-03-10
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快速解答
如何安裝 anomaly-detector？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill anomaly-detector 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-23