·anomaly-detector
{}

anomaly-detector

Обнаруживайте аномалии в данных с помощью статистических методов и методов машинного обучения. Z-оценка, IQR, изоляционный лес и аномалии временных рядов.

28Установки·1Тренд·@majesticlabs-dev

Установка

$npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill anomaly-detector

Как установить anomaly-detector

Быстро установите AI-навык anomaly-detector в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill anomaly-detector
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: majesticlabs-dev/majestic-marketplace.

Goal: Provide production-ready anomaly detection functions for various data types.

| Z-Score | Normal distributions | Sensitive to outliers | | IQR | Skewed distributions | Less sensitive overall | | Modified Z-Score | Robust detection | Slower computation | | Isolation Forest | High-dimensional data | Requires tuning | | LOF | Local density anomalies | Computationally expensive |

| Rolling | Time-series with trends | Window size sensitive | | STL | Seasonal time-series | Requires known period |

Обнаруживайте аномалии в данных с помощью статистических методов и методов машинного обучения. Z-оценка, IQR, изоляционный лес и аномалии временных рядов. Источник: majesticlabs-dev/majestic-marketplace.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill anomaly-detector
Категория
{}Аналитика
Проверено
Впервые замечено
2026-02-23
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from majesticlabs-dev/majestic-marketplace

Короткие ответы

Что такое anomaly-detector?

Обнаруживайте аномалии в данных с помощью статистических методов и методов машинного обучения. Z-оценка, IQR, изоляционный лес и аномалии временных рядов. Источник: majesticlabs-dev/majestic-marketplace.

Как установить anomaly-detector?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill anomaly-detector После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace

Детали

Категория
{}Аналитика
Источник
skills.sh
Впервые замечено
2026-02-23